1 نيسان (سياحة) – كشفت دراسة حديثة صادرة عن جامعة نيويورك أن الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات كبيرة في التعامل مع ألعاب الفيديو الحديثة، على الرغم من نجاحاته الكبيرة في ألعاب مثل الشطرنج وGo، مشيرة إلى أن هذه الإنجازات قد تعطي انطباعًا مضللًا عن مدى قرب الآلات من تحقيق الذكاء العام الحقيقي.
وأوضحت الدراسة أن ألعاب الشطرنج وGo تعتمد على قواعد ثابتة وبيئة محددة، ما يسهل على أنظمة الذكاء الاصطناعي التفوق فيها. بينما تتطلب ألعاب الفيديو الحديثة مهارات متعددة مثل التفكير المكاني، والتخطيط طويل المدى، والتعلم من التجربة، والتفاعل الاجتماعي، ما يجعلها اختبارًا أكثر واقعية للذكاء.
وأكد الباحثون أن معظم إنجازات الذكاء الاصطناعي في الألعاب تعتمد على أنظمة مخصصة لكل لعبة، وأن أداءها يتراجع بسرعة عند حدوث تغييرات بسيطة في البيئة، مثل تعديل الألوان أو تحريك العناصر داخل اللعبة.
كما أشارت الدراسة إلى أن تقنيات التعلم المعزز تحتاج إلى ملايين المحاولات للوصول إلى أداء جيد، بينما النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لا تقدم أداءً جيدًا في الألعاب غير المألوفة إلا إذا دعمت بأنظمة مخصصة لفهم البيئة واتخاذ القرارات.
ويعتبر الباحثون أن المعيار الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو قدرته على تعلم لعبة جديدة من الصفر خلال وقت قريب من البشر، دون الاعتماد على تدريب مسبق مكثف، وهو هدف لا يزال بعيد المنال.
